報告題目：數據科學中的數學

報告人：沈佐偉  新加坡科學院院士、新加坡國立大學教授

主持人：黃云清  湘潭大學教授，湖南國家應用數學中心主任

報告時間：2023年7月28日  上午10:00-11:30

報告地點：湘潭大學數學院新樓五樓報告廳

報告摘要：在當今大數據時代，發現、解讀、學習和利用隱藏在數據中的信息、知識和資源可以推動科技進步和社會發展，提高人們的日常生活質量和工作能力。然而，數據的復雜性和人們對其未來價值的高期望，給數據科學發展帶來了諸多挑戰，但這些挑戰也預示其在各領域廣闊的應用前景。在本次報告中，我們將以小波理論的發展及其在圖像和視頻處理、壓縮感知等方面的應用，以及機器學習為例，重點展示數學在大數據時代的關鍵作用。此外，我們還將深入探討數學如何驅動數據科學的發展，以及數學家在大數據時代所面臨的機遇和挑戰。

報告人簡介：沈佐偉是新加坡國立大學杰出講座教授，數學科學研究所所長。他的研究方向為數據科學的數學基礎，包括逼近與小波理論、圖像處理與壓縮感知、計算機視覺和機器學習等領域。沈教授是發展中國家科學院院士、新加坡科學院院士，同時還是美國工業與應用數學協會和美國數學學會的會士。他曾應邀在2010年國際數學家大會（ICM）和2015年國際工業與應用數學大會（ICIAM）做特邀報告。

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